阿里云高性能计算今起商用平台受热捧
【IT168云计算】如果把普通计算机的运算比作成人走路，那末高性能计算机则可以称为计算机界的运载火箭，其计算速度能到达每秒千万亿次，能计算普通PC机和服务器不能完成的大型、复杂课题，在诸如天气预报、基因、核工业、军事、航天等高科技领域都可以见到高性能计算机的身影。
高性能计算机是一个国家科技实力的意味，人们熟知的“天河一号”、“天河二号”就是我国自行研制的高性能计算机的代表。
近几年，基于互联和人工智能技术的创业风起云涌，格灵深瞳、Face 、神马语音等公司在图象、语音、安全等领域进行着人工智能的创新，以图形图像和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型运用，由此催生了互联行业对高性能计算的需求。
中国首个云上高性能计算平台受热捧
12月15日，阿里云基于公()开放了全球唯一的kepler架构GPU原生汇编器及cuda占用计算器，这是阿里内部性能调优的“独门秘技”。阿里用这款汇编器优化出了目前在kepler架构GPU上最快的卷积、矩阵乘法实现。
▲alex第二层卷积单精度量化性能
专注于计算机视觉辨认的明星创业公司格灵深瞳HPC负责人张洋表示：“阿里云HPC产品性能强劲，配置简单，作为线上预测服务平台是很棒的选择。期待阿里云自己的深度学习软件框架上线。”
涂鸦技术架构师柯都敏也称赞阿里云“强劲的HPC能快速解决我们对数据训练和线上业务的需要”。
只有用户才能更好地服务用户
领先的互联巨头如Google、Facebook都是GPU的深度用户。一样，阿里内部也部署了大规模的GPU异构计算集群，服务于所有内部运用。
在对外提供服务之前，阿里云已在高性能计算领域实践多年，从装备选型、准入测试、运维监控，到系统架构、性能优化等，全部链条都有深入积累。
长仁认为，脱胎于阿里“母体”的HPC不仅是一款产品，更是一种服务能力，这是阿里云的核心竞争力。
这类能力也得到了用户的认可。利用深度学
从一些细节能看出长时间积累的重要性。比如一样是利用GPU，但不同的公司会在具体技术选择上产生差异，小到如何插卡保证硬件性能的发挥都大有学问。
比如阿里云选择了NVIDIAK40，K40的GK110B是kepler架构GPU单核性能最强。在深度学习运用中，关键的卷积计算、矩阵乘法计算在开启或关闭boost下，K40表现最出色。
市场上另外一些方案则会选择NVIDIAK80。K80是两个GK210核心，从用户的角度看虽然K80是1张卡，但是两个装备。每一个装备的计算能力和K40比还有差距，用户要用好两个装备，相互配合完成一个任务需要额外的开发，使用难度会提高。
专注于人脸辨认的创业公司Face 许欣然对K40的性能表示认同，他表示“阿里云HPC服务器性能优良，发挥了双卡K40的极致性能”，另外“运维出色，稳定性非常强”。
长仁表示，阿里云既是阿里内部用户的服务者，也一样是用户，现在更是云上服务的提供者。只有经过实践才能更好地服务外部客户。白癜风形成的原因p>
本文编辑：佚名
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